Научно-исследовательские статьи, опубликованные сотрудниками компании:

• S.N. Agapov, V.A. Bulanov, A.V. Zakharov, M.S. Sergeeva. Review of analytical instruments for EEG analysis. arXiv:1605.01381 [q-bio.NC]. Available at: https://arxiv.org/abs/1605.01381.
• С.Н. Агапов, В.А. Буланов, Н.Г. Губанов, А.В. Захаров, М.С. Сергеева. Выявление значимых отведений в электроэнцефалографии при распознавании воображаемых движений. Вестник СамГТУ. Серия “Технические науки”. 2016. № 4(52). С. 7-14.
• Агапов С.Н., Буланов В.А., Захаров А.В., Сергеева М.С., Пятин В.Ф. Интегральный алгоритм распознавания компоненты P300 в ЭЭГ-сигнале для применения в нейрокомпьютерном интерфейсе. Наука и инновации в медицине. 2016;(3):39-44.
• Агапов С. Н., Буланов В. А., Захаров А. В., Сергеева М. С. Выявление компоненты Р300 с помощью вейвлетов. Биотехносфера, 2017, 4(50), с. 16–20.
• S.N. Agapov, V.A Bulanov, A.V. Zakharov, M.S. Sergeeva. Wavelet algorithm for the identification of P300 ERP component. arXiv:1611.00033 [q-bio.NC]. Available at: https://arxiv.org/abs/1611.00033.
• Агапов С.Н., Буланов В.А., Захаров А.В., Сергеева М.С. СРАВНЕНИЕ КЛАССИФИКАТОРОВ В ЗАДАЧЕ КЛАССИФИКАЦИИ ЕДИНИЧНЫХ ЗРИТЕЛЬНЫХ ВЫЗВАННЫХ ПОТЕНЦИАЛОВ КОРЫ ГОЛОВНОГО МОЗГА ЧЕЛОВЕКА. ЖУРНАЛ ВЫСШЕЙ НЕРВНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ, 2017, том 67, No 4, с. 521–526.
• В.В.Оганесян, С.Н. Агапов, В.А. Буланов СРАВНЕНИЕ РЕЗУЛЬТАТОВ РАБОТЫ КЛАССИФИКАТОРОВ ИНТЕРФЕЙСА МОЗГ-КОМПЬЮТЕР В ЗАДАЧЕ РАСПОЗНАВАНИЯ ВООБРАЖАЕМЫХ ДВИЖЕНИЙ. ЖУРНАЛ ВЫСШЕЙ НЕРВНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ, 2017, том 67, No 4, с. 554–560